Reports

• Julio Cesar López Hernández (Professor Associado II)
• Paulo Lício de Geus (Professor Associado I)
• Ricardo Dahab (Professor Associado I)

Students advised by Prof. Julio Cesar López Hernández:

• Roberto Cabral Rabêlo Filho (PhD Student)
• Hansen David González Sastoque (MsC Student)

Students advised by Prof. Paulo Lício de Geus:

• Edmar Roberto Santana de Rezende (PhD Student)
• Marcelo Invert Palma Salas (PhD Student)
• Otávio Augusto Araújo Silva (PhD Student)
• Mayk Fernando Choji (MsC Student)
• Victor Furuse Martins (MsC Student)
• Henrique Noronha Facioli (Junior Research)

Students advised by Prof. Ricardo Dahab:

• Luiz Claudio Navarro (MsC Student)

• Fabio Rogério Piva

• M. F. Botacin, P. L. de Geus, and A. R. A. Grégio Who watches the watchmen: A security-focused review on current state-of-the-art techniques, tools and methods for systems and binary analysis on modern platforms Computing Surveys, 51(4), 1-34, 2018
  
• A. C. D. Resende and D. F. Aranha Faster Unbalanced Private Set Intersection Financial Cryptography and Data Security, 2018
  
• A. Faz-Hernandez, J. López, E. Ochoa-Jiménez, and F. Rodríguez-Henríquez A Faster Software Implementation of the Supersingular Isogeny Diffie-Hellman Key Exchange Protocol IEEE Transactions on Computers, 67(11), 1622-1636, 2018
  
• L. Galante, M. Botacin, A. Grégio, and P. L. de Geus Malicious Linux Binaries: A Landscape WTICG, SBSeg'18, XVIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, SBC, 2018
  
• G. Bertão, M. Botacin, A. Grégio, and P. L. de Geus Large Scale Studies: Malware Needles in a Haystack WTICG, SBSeg'18, XVIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, SBC, 2018
  
• M. Botacin, P. L. de Geus, and A. Grégio Hardware-Assisted Application Misbehavior Detection SBSeg'18, XVIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, SBC, 2018
  
• V. Afonso, A. Kalysch, T. Müller, D. Oliveira, A. Grégio, and P. L. de Geus Lumus: Dynamically Uncovering Evasive Android Applications Information Security Conference, 1-20, 2018
  
• A. Faz-Hernandez, J. López, and A. K. D. S. de Oliveira SoK: A Performance Evaluation of Cryptographic Instruction Sets on Modern Architectures APKC '18 Proceedings of the 5th ACM on ASIA Public-Key Cryptography Workshop, ACM New York, 2018, ISBN 978-1-4503-5756-2
  
• E. Rezende, G. Ruppert, T. Carvalho, A. Theophilo, F. Ramos, and P. de Geus Malicious Software Classification using VGG16 Deep Neural Network's Bottleneck Features ITNG - 15th International Conference on Information Technology, Springer, 2018, ISBN 978-3-319-77027-7
  
• M. F. Botacin, P. L. de Geus, and A. R. A. Grégio The other guys: automated analysis of marginalized malware Journal of Computer Virology and Hacking Techniques, 14(1), 87-98, 2018
  
• P. G. M. R. Alves and D. F. Aranha A framework for searching encrypted databases Journal of Internet Services and Applications, 9(1), 1-18, 2018
  
• M. F. Botacin, P. L. de Geus, and A. R. A. Grégio Enhancing Branch Monitoring for Security Purposes: From Control Flow Integrity to Malware Analysis and Debugging ACM Trans. on Privacy and Security, 21(1), 1-30, 2018
  

• June 25, 2018 Melhor dissertação de Mestrado to IC
  

  Melhor dissertação de mestrado do IC-Unicamp, Marcus Felipe Botacin, “Hardware-Assisted Malware Analysis”

• Oct. 22, 2018 Melhor dissertação de Mestrado to SBSeg
  

  Melhor dissertação de mestrado do SBSeg, Marcus Felipe Botacin, “Hardware-Assisted Malware Analysis”

• Oct. 22, 2018 Melhor arigo do WTICG to SBSeg
  

  Melhor artigo do WTICG, SBSeg, Lucas Galante, “Malicious Linux Binaries: A Landscape”

• BAMTA: Behavioral Analyzer for Mobile Threatening Apps
  • Coordinator(s):   Paulo Lício de Geus
  • Validity:               2013 - Current
  • Description:       Samsung sponsored. BAMTA dynamically analyzes Android applications, obtaining their network traffic, API function calls and system calls traces, and producing reports about their exhibited behavior.
• BehEMOT: Behavior Evaluation from Malware Observation Tool
  • Coordinator(s):   Paulo Lício de Geus, André Ricardo Abed Grégio
  • Validity:               2010 - Current
  • Description:       A tool to analyze malware behavior in a non-intrusive and effective way that extends the analysis possibilities to cover malware samples that bypass current approaches, also fixing some issues with them and filling a gap in the field.
• FORTE: Forense digital tempestiva e eficiente
  • Coordinator(s):   Ricardo Dahab
  • Validity:               2014 - Current
  • Description:       Este projeto objetiva o desenvolvimento de pesquisas e capacitação na área de forense computacional, de forma a enfrentar os desafios causados pelo explosivo crescimento do uso de recursos computacionais em todos os setores da sociedade. Esse crescimento se dá, por um lado, pela farta disponibilidade de dispositivos, especialmente os móveis como telefones e tablets para uso pessoal, bem como os de uso profissional e aqueles embarcados e ubíquos na chamada Internet das Coisas.
• PUF-SoC: Physical Unclonable Functions for SoC Devices
  • Coordinator(s):   Diego de Freitas Aranha
  • Validity:               2014 - Current
  • Description:       Supported by Intel.
• : Secure Execution of Cryptographic Algorithms
  • Coordinator(s):   Julio Lopez
  • Validity:               2015 - 2018
  • Description:       O Internet das Coisas (loT) permite a interconexão de dispositivos embarcados que manipulam dados e realizam tarefas críticas. Este projeto de pesquisa propõe o projeto simultâneo de funcionalidades em hardware e software criptográfico que atuem em conjunto para a proteção de sistemas em um ambiente loT. O objetivo é projetar e implementar esquemas criptográficos para dispositivos loT e outras plataformas, integrando-os com resistência a ataques de canais laterals.
• TorBot: Tor Protection against malicious traffic
  • Coordinator(s):   Paulo Lício de Geus, Marcelo Invert Palma Salas
  • Validity:               2015 - 2018
  • Description:       O projeto propõe projetar e implementar uma solução ao crescente tráfego de código malicioso sobre esta rede, pesquisando técnicas forenses e métodos para proteger a rede Tor do tráfego malicioso, preservando a privacidade e anonimato do tráfego não malicioso (benigno).