LASCA Research Report 2017

1. Faculty

1.1 Professors

  • Julio Cesar López Hernández (Professor Associado II)
  • Paulo Lício de Geus (Professor Associado I)
  • Ricardo Dahab (Professor Associado I)

1.2 Students

Students advised by Prof. Julio Cesar López Hernández:

  • Roberto Cabral Rabêlo Filho (PhD Student)
  • Hansen David González Sastoque (MsC Student)

Students advised by Prof. Paulo Lício de Geus:

  • Edmar Roberto Santana de Rezende (PhD Student)
  • Marcelo Invert Palma Salas (PhD Student)
  • Otávio Augusto Araújo Silva (PhD Student)
  • Mayk Fernando Choji (MsC Student)
  • Victor Furuse Martins (MsC Student)
  • Ana Carolina Requena Barbosa (Junior Research)
  • André de Almeida (Junior Research)
  • Esdras Rodrigues do Carmo (Junior Research)
  • Henrique Noronha Facioli (Junior Research)
  • Marcus Danilo Rodrigues (Junior Research)
  • Rodrigo Seiji Piubeli Hirao (Junior Research)
  • Vitor Falcão da Rocha (Junior Research)

Students advised by Prof. Ricardo Dahab:

  • Luiz Claudio Navarro (MsC Student)

1.3 Research Assistants

  • Fabio Rogério Piva

2. Publications

3. Awards

  • Nov. 24, 2017 Google Women in Tech Travel and Conference Grant to Google Women in Tech Travel and Conference Grant

    Prêmio concedido a Jheyne N. Ortiz na forma de apoio financeiro para participação no simpósio Real World Crypto 2018, em Zurique, Suíça.

4. Projects

  • BAMTA: Behavioral Analyzer for Mobile Threatening Apps
    • Coordinator(s):   Paulo Lício de Geus
    • Validity:               2013 - Current
    • Description:       Samsung sponsored. BAMTA dynamically analyzes Android applications, obtaining their network traffic, API function calls and system calls traces, and producing reports about their exhibited behavior.
  • BehEMOT: Behavior Evaluation from Malware Observation Tool
    • Coordinator(s):   Paulo Lício de Geus, André Ricardo Abed Grégio
    • Validity:               2010 - Current
    • Description:       A tool to analyze malware behavior in a non-intrusive and effective way that extends the analysis possibilities to cover malware samples that bypass current approaches, also fixing some issues with them and filling a gap in the field.
  • FORTE: Forense digital tempestiva e eficiente
    • Coordinator(s):   Ricardo Dahab
    • Validity:               2014 - Current
    • Description:       Este projeto objetiva o desenvolvimento de pesquisas e capacitação na área de forense computacional, de forma a enfrentar os desafios causados pelo explosivo crescimento do uso de recursos computacionais em todos os setores da sociedade. Esse crescimento se dá, por um lado, pela farta disponibilidade de dispositivos, especialmente os móveis como telefones e tablets para uso pessoal, bem como os de uso profissional e aqueles embarcados e ubíquos na chamada Internet das Coisas.
  • PUF-SoC: Physical Unclonable Functions for SoC Devices
    • Coordinator(s):   Diego de Freitas Aranha
    • Validity:               2014 - Current
    • Description:       Supported by Intel.
  • : Secure Execution of Cryptographic Algorithms
    • Coordinator(s):   Julio Lopez
    • Validity:               2015 - 2018
    • Description:       O Internet das Coisas (loT) permite a interconexão de dispositivos embarcados que manipulam dados e realizam tarefas críticas. Este projeto de pesquisa propõe o projeto simultâneo de funcionalidades em hardware e software criptográfico que atuem em conjunto para a proteção de sistemas em um ambiente loT. O objetivo é projetar e implementar esquemas criptográficos para dispositivos loT e outras plataformas, integrando-os com resistência a ataques de canais laterals.
  • TorBot: Tor Protection against malicious traffic
    • Coordinator(s):   Paulo Lício de Geus, Marcelo Invert Palma Salas
    • Validity:               2015 - 2018
    • Description:       O projeto propõe projetar e implementar uma solução ao crescente tráfego de código malicioso sobre esta rede, pesquisando técnicas forenses e métodos para proteger a rede Tor do tráfego malicioso, preservando a privacidade e anonimato do tráfego não malicioso (benigno).

5. LASCA Indicators

Professors: 4
MSc students: 5
PhD students: 7
Post-Docs: 1
Projects: 6
Publications: 19
MSc dissertations defended: 0
PhD theses defended: 0
Awards: 1

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